Besoin d'une architecture de données qui résout les défis d'aujourd'hui (et de demain)?

Si votre entrepôt de données actuel connaît des difficultés sous le poids d'un volume accru, de temps de chargement excessifs et de performances de requête inadéquates, vous avez trouvé la bonne page Web. Nous allons entrer dans le détail, identifier les problèmes et définir une architecture d'analyse de données moderne et durable qui vous convient le mieux.

Bnet peut aider.

Nos architectes chevronnés ont de l'expérience dans l'architecture et la planification de données dans une variété d'industries et de domaines. Nous comprenons à la fois les options et les utilisations des données, les mégadonnées ou les données vraiment très volumineuses et nous pouvons vous montrer les meilleures technologies pour votre future architecture d'analyse de données.

Trier à travers les technologies et les options.

Nous fournirons un peu d'éducation en aidant:

-Établissez vos objectifs architecturaux

-Regardez les niveaux de données dans votre environnement et identifiez les dépendances.

-Déterminez comment et dans quel type d'environnement vous devez être ... de sur site à hors site au cloud.

-Concevoir un flux de données, de l'ingestion, en passant par le traitement et le stockage, jusqu'à l'analyse.

-Comparez différentes méthodes d'intégration de données dans votre environnement et sélectionnez celles qui vous conviennent.

-Identifier les technologies de traitement de données pour vous aider à choisir les bons outils pour le travail

-Identifier comment et où l'accès analytique est rendu disponible ... et comment la science des données se branche.

Nous travaillerons avec vous pour mettre en place un plan.

Une fois que nous connaissons les exigences architecturales et que nous vous aidons à comprendre les options et leurs implications, nous définirons une architecture et un plan pour y arriver. Vous obtiendrez plus qu'un simple schéma ...

-Plate-forme d'ingestion, de gestion, de traitement et d'analyse des données recommandées

-Planification de la capacité et dimensionnement

-Déterminez comment et dans quel type d'environnement vous devez être ... de sur site à hors site au cloud.

-Considérations de conception de données critiques

-Administration et besoins en ressources

-Intégration héritée et / ou plans de migration

-Dépendances d'implémentation et feuille de route